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Analista de Dados Pleno

Minsait an Indra Company · Remote (Brazil) · Data-Engineering

Remote (Brazil)Full-timeMid

About the role

Transforme o futuro com a Minsait

Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser

  • Inovamos com propósito
  • Crescemos com responsabilidade
  • Valorizamos a diversidade e quem transforma

Valores

  • Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.

Principais Responsabilidades

  • Atuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.
  • Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
  • Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.
  • Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load).
  • Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.
  • Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.
  • Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.

Diferenciais

  • Conhecimento em Java e/ou Scala.
  • Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.
  • Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.
  • Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo:
  • Regressão
  • Árvores de Decisão
  • Clustering
  • Redes Neurais
  • Conhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
  • Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.

Competências Comportamentais

  • Perfil analítico e orientado a dados.
  • Capacidade de resolução de problemas complexos.
  • Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia.
  • Organização e foco em qualidade das entregas.
  • Proatividade e senso de dono.
  • Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.

Nível de Experiência

  • Experiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados.

📚Requisitos Obrigatórios

  • Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.
  • Conhecimento avançado em SQL.
  • Experiência com Databricks.
  • Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.
  • Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como:
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data:
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Hive
  • Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.
  • Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.
  • Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.

Informações adicionais

TRABALHE NA MINSAIT

  • Modelo de contratação CLT.
  • Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
  • Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
  • Assistência Odontológica (opcional).
  • Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação.
  • Vale Transporte (opcional).
  • Impact & Care - Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
  • Gympass - Wellhub (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos a partir de R$ 29,90 descontado em folha de pagamento).
  • Opção de inclusão de dependentes no Gympass - Wellhub (até 03 dependentes - pago via cartão de crédito).
  • Acesso a Udemy de forma pela nossa intranet.
  • Parcerias com grandes marcas de consumo.
  • Convênio com o SESC para titular e dependentes.
  • Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas/Certificadoras.
  • Seguro de vida em grupo.

Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura:Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.

Todas as nossas vagas são abertas também para PCDs.

Somos aproximadamente 50k Minsaiters no Mundo, sendo cerca de 7k no Brasil e estamos presentes nas maiores empresas em todos os setores. Nossa estrutura permite participar de projetos globais e proporciona um ambiente colaborativo que nos certifica em GreatPlacesToWork e planos diferenciados para Jovens Profissionais também reconhecidos pela Employers for Youth.

Você atuará no nosso time em um projeto estratégico, utilizando metodologias ágeis e em um ambiente de inovação.

Buscamos profissionais com senso de dono, comprometidos com o sucesso do nosso cliente e com o desenvolvimento da sua carreira dentro da Minsait

Você será um pilar fundamental nos melhores e maiores projetos de TI do Brasil e em nível global.

Venha ser um Minsaiter!

Originally posted on Himalayas